Sinh viên của nhóm nghiên cứu tham gia Hội thảo quốc tế ISCIT 2025

📣 SINH VIÊN VIỆN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO THAM GIA HỘI THẢO QUỐC TẾ ISCIT 2025 📣

🌐 Trong khuôn khổ Hội thảo Quốc tế ISCIT 2025 (24th International Symposium on Communications and Information Technologies) diễn ra tại Đại học Quốc gia Hà Nội từ ngày 16-18/10/2025, hai nhóm sinh viên Viện Trí tuệ Nhân tạo – Trường Đại học Công nghệ (UET, VNU) đã vinh dự có bài báo được chấp nhận và trình bày tại hội thảo quốc tế uy tín thuộc hệ thống IEEE.

🌟 Nhóm của bạn Lê Vũ Hiếu (K68A-AI1), dưới sự hướng dẫn và đồng tác giả của ThS. Đỗ Hải Sơn (Curtin University, Australia) và TS. Trần Việt Khoa, tập trung nghiên cứu phương pháp phát hiện tấn công mạng (cyberattack detection) trong hợp đồng thông minh (Smart Contracts) và giao dịch (Transactions) trên nền tảng blockchain. Cách tiếp cận sử dụng tiền xử lý dựa trên NLP để chuyển đổi bytecode thành chuỗi opcode, sau đó vector hóa bằng TF-IDF và kết hợp với các đặc trưng giao dịch như gas và input nhằm tạo ra biểu diễn hình ảnh thống nhất. Biểu diễn này được đưa vào mô hình Vision Transformer (ViT) có tích hợp Convolutional Embedding Block, giúp trích xuất các mẫu đặc trưng phức tạp và nâng cao hiệu quả trong việc phát hiện các hành vi tấn công.

🌟 Nhóm của bạn Tạ Giang Thùy Loan (K68A-AI1), Nguyễn Hoàng Lan (K68-EC2) và Nguyễn Thị Ngọc Lan (K68A-AI2), dưới sự hướng dẫn của TS. Lê Trung Thành (UET-VNU) cùng với các đồng tác giả ThS. Đỗ Hải Sơn (Curtin University, Australia), TS. Trần Thị Thúy Quỳnh (UET-VNU), GS. Nguyễn Linh Trung(UET-VNU) và GS. Karim Abed-Meraim (University of Orléans, Pháp), đã thực hiện nghiên cứu đề xuất thuật toán α-OPIT, mở rộng từ phương pháp Online Power Iteration via Thresholding (OPIT) bằng cách kết hợp α-divergence nhằm tăng độ bền vững trước nhiễu không chuẩn (non-Gaussian) và ngoại lai có trong dữ liệu luồng (streaming data). Phương pháp này cho phép ước lượng và bám sát được không gian con thưa (sparse subspace) của dữ liệu luồng thay đổi theo thời gian một cách ổn định, hiệu quả và tối ưu về tính toán, đồng thời thể hiện tiềm năng ứng dụng cao trong các bài toán xử lý tín hiệu, học trực tuyến và phân tích dữ liệu thời gian thực.
🎉 Thành tích của nhóm sinh viên Viện Trí tuệ Nhân tạo tại hội thảo quốc tế uy tín thuộc hệ thống IEEE là minh chứng cho năng lực nghiên cứu, tinh thần sáng tạo và nỗ lực không ngừng của sinh viên UET. Xin chúc mừng các bạn đã đạt được kết quả đáng tự hào này, và hy vọng rằng thành công ấy sẽ truyền cảm hứng cho nhiều sinh viên trẻ tiếp tục theo đuổi con đường nghiên cứu khoa học trong tương lai.

Theo Viện Trí tuệ nhân tạo.