Ứng dụng xử lý tín hiệu vào học máy

Ứng dụng học máy vào xử lý tín hiệu

Ứng dụng phân rã tensor vào y học

Phân rã tensor (Tensor Decomposition – TD) là một khung toán học mạnh mẽ để phân tích dữ liệu đa chiều và dữ liệu nhiều phương (multi-way), chẳng hạn như ảnh y tế, tín hiệu y sinh và các phép đo lâm sàng. Khác với các phương pháp dựa trên ma trận truyền thống, TD […]

Bệnh động kinh

Một số kết quả Le Trung Thanh, Nguyen Thi Anh Dao, Nguyen Viet Dung, Nguyen Linh Trung, and Karim Abed-Meraim. Multi-channel EEG epileptic spike detection by a new method of tensor decomposition. IOP Journal of Neural Engineering, 17(1):016023, January 2020. Le Thanh Xuyen, Le Trung Thanh, Nguyen Linh Trung, Tran Thi Thuy Quynh, and Nguyen […]

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong y học

Một số kết quả Trinh Ngoc Huynh, Nguyen Duc Kien, Nguyen Hai Anh, Dinh Tran Hiep, Manuela Vaneckova, Tomáš Uher, Jeroen Van Schependom, Stijn Denissen, Tran Quoc Long, Nguyen Linh Trung, and Guy Nagels. Latent representation learning from 3D brain MRI for interpretable prediction in multiple sclerosis. Machine Vision and Applications, September 2025. [under review] […]

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu y tế

Một số kết quả Le Vu Hieu. Efficient Homomorphic-Encryption-Based Privacy-Preserving Federated Learning System for MRI-Based AI Models. Undergraduate Thesis, Vietnam National University Hanoi, June 2026 Le Tuan Anh. Federated Multimodal Neuroimaging for Brain Age Prediction. Undergraduate Thesis, Vietnam National University Hanoi, June 2026 Xinguang Wang, Nguyen Linh Trung, Oliver Y. Chen, Alvaro Javier Vargas Guerrero, […]

Truyền thông bảo mật

Một số kết quả Bui Minh Tuan, Van-Dinh Nguyen, Diep N. Nguyen, Nguyen Linh Trung, Nguyen Van Huynh, Dinh Thai Hoang, Marwan Krunz, and Eryk Dutkiewicz. Deep learning-driven friendly jamming for secure multicarrier ISAC under channel uncertainty. IEEE Transactions on Communications, March 2026. [early access]. Bui Minh Tuan, Van-Dinh Nguyen, Diep N. Nguyen, Nguyen Linh […]

Truyền thông trường gần trong 6G

Một số kết quả Rafik Guellil, Karim Abed-Meraim, Adel Belouchrani, and Nguyen Linh Trung. 3D near-field source localization via tensor decomposition for uniform planar arrays. IEEE Wireless Communications Letters, July 2026. [early access] Rafik Guellil, Karim Abed-Meraim, Adel Belouchrani, and Nguyen Linh Trung. Channel estimation and 3D near-field localization for extremely large antenna arrays. IEEE […]

Bệnh Alzheimer

Bệnh Alzheimer (AD) là một rối loạn thần kinh với các triệu chứng như suy giảm chức năng nhận thức, mất trí nhớ, và các vấn đề về ngôn ngữ cũng như hành vi. Bệnh liên quan đến sự gia tăng protein amyloid beta và protein tau trong não, dẫn đến sự hình thành các […]

Tích hợp truyền thông và cảm biến trong 6G (ISAC)

ISAC (Integrated Sensing and Communication) là một trong những công nghệ cốt lõi được kỳ vọng sẽ tạo nên sự khác biệt giữa mạng 6G và các thế hệ mạng trước. Ý tưởng chính của ISAC là tích hợp chức năng truyền thông không dây và cảm biến (sensing) trên cùng một hạ tầng, cùng […]

Phân rã tín hiệu y sinh đa kênh

Phân rã tín hiệu (signal decomposition) là một kỹ thuật quan trọng trong lĩnh vực xử lý tín hiệu, giúp phân tách các tín hiệu phức tạp thành các thành phần con đơn giản, dễ hiểu và có ý nghĩa hơn. Các thành phần này thường được gọi là các tín hiệu nguồn, có thể […]

Phân rã tensor luồng

Phân rã ten-xơ (tensor decomposition) đã được chứng minh là thành công trong nhiều ứng dụng rộng rãi, từ khoa học thần kinh, truyền thông không dây đến mạng xã hội. Tuy nhiên, trong bối cảnh trực tuyến (online), việc phân rã các ten-xơ được xây dựng từ các luồng dữ liệu đa chiều (multidimensional […]

Phân rã tensor trong bài toán tách nguồn mù

Phân rã ten-xơ (tensor decomposition) đóng vai trò quan trọng trong bài toán tách nguồn mù (Blind Source Separation – BSS) bằng cách cung cấp một khuôn khổ toán học mạnh mẽ để gỡ rối các tín hiệu bị trộn lẫn. Trong bối cảnh của BSS, ten-xơ là các mảng dữ liệu đa chiều biểu […]

Kỹ thuật nhận dạng hệ thống bán mù

Nhận dạng hệ thống (SI: system identification) là bài toán xây dựng mô hình toán học của các hệ thống động chưa biết trước, dựa trên dữ liệu quan sát, đo lường được. Đây là một bài toán ngược (bài toán nghịch đảo), trong đó ta cần xác định mối quan hệ giữa đầu ra […]

Các phương pháp phân rã ten-xơ hiệu quả

Sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu có số chiều cao trong các lĩnh vực khoa học, kỹ thuật và y học đã tạo ra nhu cầu ngày càng lớn đối với các phương pháp hiệu quả để biểu diễn, xử lý và phân tích dữ liệu đa chiều (multi-way data). Phân rã tensor […]

Mạng lưới vạn vật y tế kết nối

Các quốc gia ASEAN đang phải đối mặt với những lo ngại thường trực về các bệnh truyền nhiễm do khí hậu nhiệt đới. Với đặc điểm khí hậu ẩm ướt, các đợt bùng phát dịch bệnh, đặc biệt là bệnh sốt xuất huyết, gây ra các vấn đề sức khỏe nghiêm trọng cho người […]

An ninh mạng

Một động lực chính cho sự phát triển đô thị thông minh là Cách mạng Công nghiệp 4.0, trong đó CNTT-TT (Công nghệ Thông tin và Truyền thông) giúp kết nối các hệ thống vật lý với thế giới ảo, từ đó giúp thị trường chuỗi cung ứng trở nên hiệu quả, linh hoạt và […]

Ước lượng và theo bám không gian con

Trong khoa học và kỹ thuật, phân tích dữ liệu hiện đại đối mặt với nhiều thách thức trong các ứng dụng thực tế. Một là kết hợp dữ liệu (data fusion). Trong nhiều hệ thống thực, các quyết định cần được đưa ra trong thời gian thực hoặc nhanh nhất có thể, cùng với […]