Đề tài nghiên cứu

Các chính sách phân tán tối ưu cho lập lịch hướng mục tiêu

Cùng chuyên mục

Phân rã tín hiệu y sinh đa kênh

Phân rã tín hiệu (signal decomposition) là một kỹ thuật quan trọng trong lĩnh vực xử lý tín hiệu, giúp phân tách các tín hiệu phức tạp thành các thành phần con đơn giản, dễ hiểu và có ý nghĩa hơn. Các thành phần này thường được gọi là các tín hiệu nguồn, có thể […]

Phân rã tensor luồng

Phân rã ten-xơ (tensor decomposition) đã được chứng minh là thành công trong nhiều ứng dụng rộng rãi, từ khoa học thần kinh, truyền thông không dây đến mạng xã hội. Tuy nhiên, trong bối cảnh trực tuyến (online), việc phân rã các ten-xơ được xây dựng từ các luồng dữ liệu đa chiều (multidimensional […]

Phân rã tensor trong bài toán tách nguồn mù

Phân rã ten-xơ (tensor decomposition) đóng vai trò quan trọng trong bài toán tách nguồn mù (Blind Source Separation – BSS) bằng cách cung cấp một khuôn khổ toán học mạnh mẽ để gỡ rối các tín hiệu bị trộn lẫn. Trong bối cảnh của BSS, ten-xơ là các mảng dữ liệu đa chiều biểu […]