Phân rã tensor luồng

Phân rã ten-xơ (tensor decomposition) đã được chứng minh là thành công trong nhiều ứng dụng rộng rãi, từ khoa học thần kinh, truyền thông không dây đến mạng xã hội. Tuy nhiên, trong bối cảnh trực tuyến (online), việc phân rã các ten-xơ được xây dựng từ các luồng dữ liệu đa chiều (multidimensional data streams) là một bài toán không hề đơn giản, do tồn tại nhiều thách thức cố hữu của xử lý dữ liệu thời gian thực (real-time). Trong những năm gần đây, rất nhiều nghiên cứu đã tập trung phát triển các kỹ thuật online cho phân rã ten-xơ dạng này, tạo nên những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực phân rã ten-xơ dòng dữ liệu (streaming tensor decomposition) hay theo vết/ước lượng ten-xơ (tensor tracking / tensor tracking over time). Đây là một hướng nghiên cứu mới đang nổi lên và làm phong phú thêm tài liệu học thuật về phân rã ten-xơ, đặc biệt dưới góc nhìn phân tích dữ liệu dòng (data stream analytics).

Một số công bố chọn lọc

L.T. Thanh, K. Abed-Meraim, N. L. Trung, & A. Hafian.  A Novel Recursive Least-Squares Adaptive Method For Streaming Tensor-Train Decomposition With Incomplete Observations. Signal Processing (SP), 2024.

L.T. Thanh, K. Abed-Meraim, N. L. Trung, & A. Hafiane. A Contemporary and Comprehensive Survey on Streaming Tensor Decomposition. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023.

L.T. Thanh, K. Abed-Meraim, N. L. Trung, & A. Hafiane. Tracking Online Low-Rank Approximations of Higher-Order Incomplete Streaming Tensors. Cell Patterns, 2023.

L.T. Thanh, K. Abed-Meraim, N. L. Trung, & A. Hafiane. Robust Tensor Tracking with Missing Data and Outliers: Novel Adaptive CP Decomposition and Convergence Analysis. IEEE Transactions on Signal Processing (TSP), 2022.

L.T. Thanh, K. Abed-Meraim, P. Ravier, & O. Buttelli.  A Novel Tensor Tracking Algorithm For Block-Term Decomposition of Streaming Tensors. IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2023.

L.T. Thanh, K. Abed-Meraim, N. L. Trung & A. Hafiane.  Robust Tensor Tracking With Missing Data Under Tensor-Train Format. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2022.

L.T. Thanh, T. T. Duy, K. Abed-Meraim, N. L. Trung, & A. Hafiane. Robust Online Tucker Dictionary Learning from Multidimensional Data Streams. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA-ASC), 2022.

L.T. Thanh, K. Abed-Meraim, N. L. Trung, & A. Hafiane. A Fast Randomized Adaptive CP Decomposition for Streaming Tensors. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021.

Viet-Dung Nguyen, Karim Abed-Meraim, and Nguyen Linh-Trung. Second-order optimization based adaptive PARAFAC decomposition of three-way tensors. Digital Signal Processing, 63:100–111, April 2017.