• AVITECH Research Group

  • Đề tài nghiên cứu

    Mạng lưới vạn vật y tế kết nối

    Các quốc gia ASEAN đang phải đối mặt với những lo ngại thường trực về các bệnh truyền nhiễm do khí hậu nhiệt đới. Với đặc điểm khí hậu ẩm ướt, các đợt bùng phát dịch bệnh, đặc biệt là bệnh sốt xuất huyết, gây ra các vấn đề sức khỏe nghiêm trọng cho người dân. UNICEF ghi nhận sự gia tăng các ca nhiễm sốt xuất huyết trên diện rộng tại khu vực ASEAN do biến đổi khí hậu. Bộ Y tế Việt Nam gần đây cũng đã báo cáo về sự gia tăng các ca sốt xuất huyết. Tính đến giữa năm 2025, Việt Nam đã ghi nhận 28.787 ca sốt xuất huyết với 5 ca tử vong, trong khi Singapore ghi nhận 13.655 ca sốt xuất huyết trong năm 2024, cao hơn so với năm trước đó, tạo nên một thách thức đáng báo động về y tế công cộng trên toàn khu vực ASEAN. Campuchia ghi nhận 7.058 ca sốt xuất huyết trong nửa đầu năm 2024, đánh dấu mức tăng 10% so với cùng kỳ năm trước, trong khi sáu tháng đầu năm 2025 tình hình còn tồi tệ hơn với tổng cộng 8.803 ca, tăng gần 30% so với cùng kỳ năm 2024. Điều này làm nổi bật nhu cầu cấp thiết về các hệ thống phòng ngừa và giám sát tân tiến trong khu vực. Những năm gần đây, tình trạng lây nhiễm đã được ghi nhận ở nhiều khu vực rộng lớn, bao gồm cả Nhật Bản, trong bối cảnh biến đổi khí hậu. Việc theo dõi sát sao các chỉ số sinh tồn là cực kỳ quan trọng đối với bệnh nhân sốt xuất huyết. Điều này đòi hỏi sự phối hợp chung tay từ nhiều quốc gia trong khu vực.

    Đề tài này nhằm phát triển một hệ thống Internet vạn vật y tế (IoMT) phục vụ việc theo dõi không tiếp xúc bệnh sốt xuất huyết thông qua quá trình thu thập và phân tích dữ liệu các chỉ số sinh tồn, dựa trên các kỹ thuật xử lý tín hiệu và học máy.

    Một số công bố chọn lọc

    Vuong Tri Tiep, Hoang Thi Yen, Nguyen Trong Tuyen, Masaki Takeo, Nguyen Linh Trung, and Guanghao Sun. Non-contact beat-to-beat pulse interval estimation from radial artery micro-movements using mmWave radar. REV Journal on Electronics and Communications, 2026. [early access].

    Nguyen Dinh Chinh, Luu Manh Ha, Guanghao Sun, Le Quoc Anh, Pham Viet Huong, Tran Anh Vu, Tran Trong Hieu, Tran Duc Tan, Nguyen Vu Trung, Koichiro Ishibashi, and Nguyen Linh Trung. Short time cardio-vascular pulses estimation for Dengue fever screening via continuous-wave Doppler radar using empirical mode decomposition and continuous wavelet transform. Biomedical Signal Processing and Control, 65:102361, March 2021.

    Yuki Iwata, Koichiro Ishibashi, Guanghao Sun, Manh Ha Luu, Thanh Han Trong, Nguyen Linh-Trung, and Tuan Do Trong. Contactless heartbeat detection from cw-doppler radar using windowed-singular spectrum analysis. In Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Montreal, Quebec, Canada, July 2020.

    Cùng chuyên mục

    Ứng dụng xử lý tín hiệu vào học máy

    Ứng dụng học máy vào xử lý tín hiệu

    Ứng dụng phân rã tensor vào y học

    Phân rã tensor (Tensor Decomposition – TD) là một khung toán học mạnh mẽ để phân tích dữ liệu đa chiều và dữ liệu nhiều phương (multi-way), chẳng hạn như ảnh y tế, tín hiệu y sinh và các phép đo lâm sàng. Khác với các phương pháp dựa trên ma trận truyền thống, TD […]